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Digitale Gesundheit braucht Umsetzung. Wir bauen Plattformen von Strategie bis Adoption.

Digital4Health verbindet Healthcare-Domänenwissen, Produktführung, Daten-/KI-Kompetenz und hands-on Delivery. Aus Standards, Datenquellen, Workflows und Stakeholder-Anforderungen entstehen nutzbare Plattformen, Automationen und Entscheidungsunterlagen.

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Massgeschneiderte Digitalisierung für regulierte Gesundheit & Life Sciences:

Digital4Health übersetzt Gesundheitsstrategie, Daten, KI und operative Abläufe in umsetzbare digitale Plattformen: für Pharma, Medtech, Apotheken, Praxen, Kliniken, Versicherer und digitale Gesundheitsanbieter.

Digital HealthLife SciencesPharma & MedtechAI & AnalyticsRegulated DataDSG/GDPR20+ Jahre Delivery

Live · KI-Potenzial-Check

Sieben Fragen. Eine Einschätzung. Kein Sales-Call.

Sie sehen sofort, wo KI bei Ihnen den grössten Hebel hat — von Reports und Präsentationen über Prozesse bis zur Wissensnutzung — und wie startklar Ihre Daten, Rollen und Governance dafür sind.

7 Fragen · ca. 90 Sekunden · keine Mailadresse

Live-Modell
Website
Postfach
Dokumente
Logik
Freigabe
Backoffice

Aus Antworten wird eine erste Prozesskarte: was automatisierbar ist, wo Daten liegen und wo ein Mensch freigeben sollte.

Frage 1 von 7

Wofür geht bei Ihnen am meisten Zeit verloren?

Strategie

Wir bauen dort, wo Standards und Daten noch nicht beim Menschen ankommen.

Domänenwissen, Daten/KI und hands-on Delivery verbinden sich zu Plattformen, die wirklich genutzt werden.

Standards in Abläufe übersetzen

Regulatorik, Strategien und Standards (z. B. CHMED16A, eHealth) werden zu konkreten Produkt- und Prozessanforderungen — nicht zu Folien.

Daten & KI nutzbar machen

Datenquellen, Reports und Wissen werden verbunden und mit KI nutzbar: nachvollziehbar, mit sichtbaren Quellen und menschlicher Freigabe.

Adoption & Governance sichern

Rollen, Datenklassen, Schulung und Freigaben werden von Anfang an mitgebaut — damit aus dem Pilot echte, sichere Nutzung wird.

Was wir nicht machen

Drei Linien, die wir nicht überschreiten.

Keine KI-Show.

Wir bauen echte Abläufe: Daten, Fachlogik, Freigaben und Übergaben — keine Demos.

Kein Plattform-Zwang.

Microsoft, Schweizer Cloud oder Open Source: Die Plattform folgt Ihrem Risiko, nicht umgekehrt.

Keine Versprechen ohne Hebel.

Wenn ein Use Case keinen messbaren Nutzen hat, machen wir ihn nicht.

Selected Work

Zwei Belege für digitale Gesundheits- und KI-Delivery.

Eine Auswahl aus zwei Welten — ein realer E-Rezept-Prozess und KI-gestützte Reporting-Automation. Den E-Rezept-Case gibt es weiter unten im Praxisbeweis in voller Tiefe.

Enterprise-Relevanz

Digital Program OrchestrationMedical & Commercial WorkflowsPlatform AdoptionAI & AnalyticsPrivacy-by-DesignStakeholder AlignmentRegulated DataChange & Enablement

01 / E-Health Plattform

Swiss E-Prescription Fulfilment Portal

Rezeptportal Platz · Patient, Apotheke, Primärsysteme

Ein Schweizer E-Rezept-Portal, das CHMED16A-Logik, QR-Erfassung, geführte Medikamentenauswahl, Substitution, Abholung/Versand und Apothekenhandover in einen nutzbaren Versorgungsprozess übersetzt.

Warum es zählt

Der Wert liegt nicht in einer Website, sondern in der Übersetzung eines regulierten Standards in einen operativen Ablauf. Genau dieses Muster ist relevant für Medical Platforms, Commercial Excellence, CRM-Adoption und datenbasierte Healthcare-Workflows.

Was es beweist

  • Strategie und regulatorische Anforderungen in Produktanforderungen übersetzt
  • Patienten-UX, Apothekenbetrieb und externe Systemabhängigkeiten verbunden
  • Privacy-by-Design für besonders schützenswerte Gesundheitsdaten umgesetzt

Stack / Kontext

Next.jsReactPostgreSQLCHMED16AHIN-readyProPharma/HCIDSG/GDPR
Im Detail: Praxisbeweis ↓

02 / AI Platform Workflow

AI Presentation & Reporting Automation

Aus Daten, Dokumenten und Projektständen zu prüfbaren Management-Unterlagen

Ein wiederholbarer Workflow für KI-gestützte Reports, Management Summaries und Präsentationen: Datenquellen anbinden, Logik definieren, Entwürfe erzeugen, Quellen sichtbar halten und Freigaben einbauen.

Warum es zählt

Der Nutzen liegt nicht im Prompting, sondern in einem kontrollierbaren digitalen Operating Model: Data & Analytics, Plattformlogik, Adoption und verantwortliche KI verbinden sich zu prüfbaren Management-Unterlagen — relevant für Medical, Commercial, Steering Committees und Executive Updates.

Was es beweist

  • Reporting-Logik, Quellen, Review und Freigaben als wiederholbaren Prozess beschrieben
  • KI-Entwürfe mit nachvollziehbaren Annahmen statt Black-Box-Ausgaben positioniert
  • Geeignet für Medical, Commercial, Steering Committees und Executive Updates

Stack / Kontext

AI/LLMMicrosoft 365SharePointCRM/ERP-readyData SourcesHuman ReviewGovernance
Mehr erfahren

02 / Was wir liefern

Bausteine für digitale Gesundheits- und KI-Delivery.

Einzeln oder kombiniert. Immer mit einem konkreten Ergebnis, das im regulierten Alltag Bestand hat.

01

KI-Potenzial- & Readiness-Check

Wir finden heraus, wo KI den grössten Hebel hat — von Reports über Prozesse bis Wissensnutzung — und wie startklar Ihre Daten und Governance sind.

Use-Case-LonglistReadiness-Einschätzung12-Wochen-Fahrplan

02

Digital-Health-Plattformen

Regulierte Versorgungs- und Fachprozesse von Standard bis Abgabe: E-Rezept, CHMED16A, Primärsysteme, Datenschutz und Abgabeprozess sauber gebaut.

Zielbild & ArchitekturFachlogik & IntegrationPrivacy-by-Design

03

Reporting- & Präsentationsautomation

KI-Reports und Präsentationen automatisch erstellen: aus Daten, Dokumenten und Projektständen werden prüfbare Entwürfe für Management-Updates und Monatsberichte.

Datenquellen verbindenReport-LogikFreigabeprozess
Mehr erfahren

04

Wissen & KI-Assistenten

Daten und Dokumente nutzbar machen: Suche, RAG und Assistenten auf Ihren eigenen Quellen — mit nachvollziehbaren, belegten Antworten.

Wissensquellen anbindenRAG/AssistentQuellen & Audit

05

Prozess- & Workflow-Automation

Operative Abläufe verbinden: aus Eingang, Daten und Freigaben werden Aufgaben, Dokumente und Übergaben an M365, CRM, ERP oder Fachsysteme — kontrolliert.

ProzessdesignSystemintegrationMensch-im-Prozess

06

Governance & Enablement

Sichere, regelkonforme KI-Nutzung im Team: Rollen, Datenklassen, Schulung und Adoption.

RichtlinienSchulungAdoption-Plan

03 / Von Strategie zu Adoption

Aus Strategie, Standards und Daten wird eine genutzte Plattform.

Kein Folienprojekt: verstehen, entwerfen, bauen und in den Alltag bringen — mit Compliance und Freigaben von Anfang an.

01

Diagnose & Domäne

Ziele, Standards, Datenlage, Stakeholder und regulatorische Anforderungen verstehen.

02

Architektur & Lösung

Zielbild, Datenflüsse, KI-/Plattformlogik und Compliance-by-Design entwerfen.

03

Build & Integration

Plattform, Automationen und Schnittstellen bauen: Primärsysteme, M365, CRM/ERP oder Fachsysteme.

04

Adoption & Enablement

Rollout, Schulung, Governance und messbare Nutzung — statt Shelfware.

Technologie

Technologieoffen. Anbieterunabhängig.

Die passende Lösung entsteht aus Anforderungen, nicht aus Plattformtreue.

Microsoft optimieren

Microsoft 365TeamsOutlookSharePointPlannerPower Automate

Souverän aufbauen

InfomaniakkSuitekDriveopenDeskHostpointLinux

Eigene Prozesse bauen

ReactNext.jsPostgreSQLAPIsOpenAIAnthropic

Markennamen beschreiben Technologien und Plattformen, mit denen wir arbeiten können. Sie bedeuten keine Partnerschaft, Zertifizierung oder Empfehlung ohne Einzelfallprüfung.

04 / Praxisbeweis · E-Rezept & Apotheke

E-Health voranbringen. Nicht weiter zerreden.

Beim E-Rezept geht es nicht um einen schöneren Webauftritt. Es geht darum, die eHealth-Strategie Schweiz und den Geist von DigiSanté in reale Patienten- und Apothekenabläufe zu übersetzen: QR-Code, CHMED16A-Daten, geführte Bestellung, Datenschutz, Primärsysteme und Abgabeprozess.

Live ansehen → rezeptportal.platz.ch
Vorher
  • -Viele kennen den Unterschied zwischen QR-Code und E-Rezept nicht: weder Patienten noch Ärzte
  • -Der Prozess hinter dem Rezept bleibt für Praxen und Patienten unklar
  • -Der einfache Bestell- und Abgabeprozess fehlt
Nachher
  • Das E-Rezept bleibt kein Konzept, sondern wird zum funktionierenden Versorgungsprozess
  • Patienten und Praxen erleben den Nutzen des E-Rezepts
  • Der Abgabestatus wird bereits bei der Online-Bestellung sichtbar
  • Abholung oder Versand wird direkt im Prozess erfasst
Tech-StackNext.jsReactPostgreSQLCHMED16AHIN-Verification-readyProPharma/HCI-IntegrationPrivacy-by-Design

↳ Transfer

Was das für regulierte Organisationen bedeutet

Wenn ein sensibler Apothekenprozess von QR-Code, Fachlogik und Datenschutz bis zur Abgabe sauber gebaut werden kann, lassen sich auch Medical-, Commercial- und Versorgungs-Workflows bauen: Standard rein, Daten ergänzen, Freigabe holen, prüfbares Ergebnis und Übergabe auslösen.

Portal
Prozesslogik
Datenschutz
Externe Systeme

05 / Wer dahintersteckt

Erfahrung aus einem Umfeld, in dem Fehler teuer sind.

Healthcare hat uns beigebracht, mit Daten, Prozessen und Regulierung sauber umzugehen. Genau diese Disziplin macht KI in Gesundheit und Life Sciences sicher nutzbar.

Frank Eisenlohr verantwortet die Delivery: über 20 Jahre digitale Transformation, zuletzt ein E-Rezept- und Abgabeprozess für eine Schweizer Apotheke mit CHMED16A-Verarbeitung, Privacy-by-Design und Primärsystem-Integration. Strategische Beratung für Krankenhäuser, Pharma und Medtech, datengetrieben statt foliengetrieben.

Expertise

  • Digitale Transformation
  • Healthcare IT & SaMD
  • Programm- & Projekt-Delivery
  • Generative KI, LLMs & AI Governance

Akademisch

  • BS Pharmaceutical Sciences · ETH Zürich
  • MS Physical Education · ETH Zürich
  • MA Digital Management · Hyper Island London
  • Executive Education · MIT
Frank Eisenlohr

Frank Eisenlohr

Delivery Lead